無審查 GPT API 文檔

基礎 URL 與驗證

使用官方基礎 URL 和您的 API 金鑰進行連接。端點為 https://api.uncencoredgpt.com/v1。將您的金鑰傳入 Authorization 標頭。此設定與任何 OpenAI 相容的用戶端搭配使用。

• 主要格式： Bearer sk-...
• 無訂閱費用。

Copycurl https://api.uncencoredgpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five open source models."}]
  }'

首次聊天請求

發送提示並獲取回應。使用模型 ID uncensored. API 接受標準的聊天完成參數。回應僅為文字。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncencoredgpt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js 集成

輕鬆整合 JavaScript 專案。設定基礎 URL 和模型 ID。SDK 會自動處理序列化。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncencoredgpt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流回應

接收即時生成的 token。啟用串流請設定 stream: true. 讀取區塊以顯示部分輸出。這顯著降低了感知延遲。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

參數：溫度與 Top-P

使用以下參數控制隨機性 temperature 和 top_p. 較高的值會增加創意。較低的值會提高確定性。使用 seed 用於獲得可重現的輸出。調整這些參數以符合您的使用情境。

限制、錯誤與上下文

注意速率限制和上下文視窗。上下文視窗總計為 100,000 個 token。錯誤包含無效金鑰的 401 和速率限制的 429。拒絕回應是免費的。