Uncensored gpt API 문서

Base URL 및 인증

공식 베이스 URL과 API 키를 사용하여 연결하세요. 엔드포인트는 https://api.uncencoredgpt.com/v1. 다음에 키를 전달하세요 Authorization header. 이 설정은 모든 OpenAI 호환 클라이언트와 호환됩니다.

• Key 형식: Bearer sk-...
• 구독 요금이 적용되지 않음.

Copycurl https://api.uncencoredgpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five open source models."}]
  }'

첫 번째 채팅 요청

프롬프트를 전송하고 응답을 받습니다. 모델 ID uncensoredAPI는 표준 채팅 완료 매개변수를 허용합니다. 응답은 텍스트 전용입니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncencoredgpt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js 통합

JavaScript 프로젝트에 쉽게 통합하세요. 베이스 URL과 모델 ID를 설정하세요. SDK가 직렬화를 자동으로 처리합니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncencoredgpt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍 응답

생성되는 대로 토큰을 받습니다. 스트리밍을 활성화하려면 설정하세요 stream: true. 청크를 읽어서 부분 출력을 표시하세요. 이렇게 하면 지각된 지연 시간이 크게 줄어듭니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

파라미터: Temperature와 Top-P

무작위성을 temperature 및 top_p. 더 높은 값은 창의성을 증가시킵니다. 더 낮은 값은 결정성을 향상시킵니다. 사용 seed 재현 가능한 출력을 위해 사용 사례에 맞게 조정하세요.

제한 사항, 오류 및 컨텍스트

속도 제한과 컨텍스트 창을 확인하십시오. 컨텍스트 창은 총 100,000 토큰입니다. 오류에는 잘못된 키에 대한 401과 속도 제한에 대한 429가 포함됩니다. 거부 응답은 무료입니다.