Uncensored gpt APIドキュメント

ベースURLと認証

公式ベースURLとAPIキーを使用して接続します。エンドポイントは https://api.uncencoredgpt.com/v1キーをに渡します Authorization ヘッダー。これはOpenAI互換のクライアントであればどれでも動作します。

• 主な形式： Bearer sk-...
• サブスクリプション料金は適用されません。

Copycurl https://api.uncencoredgpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five open source models."}]
  }'

最初のチャットリクエスト

プロンプトを送信し、応答を取得します。モデルID uncensoredAPIは標準のチャット完了パラメータを受け付けます。レスポンスはテキストのみです。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncencoredgpt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js の統合

JavaScriptプロジェクトに簡単に統合します。ベースURLとモデルIDを設定します。SDKが自動的にシリアライズを処理します。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncencoredgpt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミングレスポンス

トークンは生成されるまま受信します。ストリーミングを有効にするには設定してください stream: trueチャンクを読み取って部分的な出力を表示します。これにより、知覚されるレイテンシが大幅に削減されます。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

パラメータ: TemperatureとTop-P

ランダム性を制御するには temperature および top_p. 高い値は創造性を増します。低い値は決定論性を向上させます。 seed 再現性のために。これらのパラメータをユースケースに合わせて調整してください。

制限、エラー、コンテキスト

レート制限とコンテキストウィンドウに注意してください。コンテキストウィンドウは合計100,000トークンです。エラーには無効なキーを示す401とレート制限を示す429が含まれます。拒否は無料です。