अनकैप्ड GPT API दस्तावेज़ीकरण

बेस URL और प्रमाणीकरण

आधिकारिक बेस URL और अपनी API कुंजी का उपयोग करके कनेक्ट करें। एंडपॉइंट है https://api.uncencoredgpt.com/v1. अपनी कुंजी में पास करें Authorization हेडर। यह किसी भी OpenAI-कम्पैटिबल क्लाइंट के साथ काम करता है।

• मुख्य प्रारूप: Bearer sk-...
• कोई सदस्यता शुल्क लागू नहीं होता।

Copycurl https://api.uncencoredgpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five open source models."}]
  }'

पहला चैट अनुरोध

एक संदेश भेजें और प्रतिक्रिया प्राप्त करें। मॉडल ID का उपयोग करें uncensored. API मानक चैट कंप्लीशन पैरामीटर स्वीकार करती है। प्रतिक्रियाएं केवल टेक्स्ट हैं।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncencoredgpt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js इंटीग्रेशन

JavaScript प्रोजेक्ट्स के साथ आसानी से एकीकरण करें। बेस URL और मॉडल ID सेट करें। SDK स्वचालित रूप से सीरियलाइजेशन संभालता है।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncencoredgpt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस

जैसे ही वे उत्पन्न होते हैं वैसा टोकन प्राप्त करें। स्ट्रीमिंग सक्षम करने के लिए सेट करें stream: true. आंशिक आउटपुट प्रदर्शित करने के लिए चंक पढ़ें। इससे धारित विलंबता काफी कम हो जाती है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

पैरामीटर: तापमान और Top-P

मानक पैरामीटर का उपयोग करके यादृच्छिकता को नियंत्रित करें। temperature और top_p. उच्च मान रचनात्मकता बढ़ाते हैं। निम्न मान निर्धारकता में सुधार करते हैं। उपयोग करें seed पुनरुत्पादनीय आउटपुट के लिए। इनकी समायोजन करें ताकि वे आपके उपयोग मामले के अनुरूप हों।

सीमाएं, त्रुटियां, और संदर्भ

दर सीमाओं और संदर्भ विंडो का ध्यान रखें। संदर्भ विंडो में कुल 100,000 टोकन होते हैं। त्रुटियों में अमान्य कुंजियों के लिए 401 और दर सीमाओं के लिए 429 शामिल हैं। अस्वीकृतियां मुफ्त हैं।