Dokumentation zur Uncensored GPT API

Basis-URL und Authentifizierung

Verbinden Sie sich über die offizielle Basis-URL und Ihren API-Schlüssel. Der Endpunkt ist https://api.uncencoredgpt.com/v1. Übergeben Sie Ihren Schlüssel im Authorization header. Dies funktioniert mit jedem OpenAI-kompatiblen Client.

• Wichtiges Format: Bearer sk-...
• Es gelten keine Abonnementgebühren.

Copycurl https://api.uncencoredgpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five open source models."}]
  }'

Erste Chat-Anfrage

Sende eine Eingabeaufforderung und erhalte eine Antwort. Verwende die Modell-ID uncensored. Die API akzeptiert Standard-Chat-Vervollständigungsparameter. Antworten sind nur Text.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncencoredgpt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js-Integration

Integrieren Sie einfach mit JavaScript-Projekten. Legen Sie die Basis-URL und die Modell-ID fest. Das SDK übernimmt die Serialisierung automatisch.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncencoredgpt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-Antworten

Empfangen Sie Tokens, sobald sie generiert werden. Aktivieren Sie Streaming durch Festlegen von stream: true. Lesen Sie Chunks, um teilweise Ausgabe anzuzeigen. Dies reduziert die wahrgenommene Latenz erheblich.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Parameter: Temperatur und Top-P

Steuern Sie die Zufälligkeit mit temperature und top_p. Höhere Werte erhöhen die Kreativität. Niedrigere Werte verbessern die Determiniertheit. Verwende seed für reproduzierbare Ausgaben. Passen Sie diese an Ihren Anwendungsfall an.

Limits, Fehler und Kontext

Achten Sie auf Rate Limits und Context-Fenster. Das Context-Fenster umfasst 100.000 Tokens insgesamt. Fehler umfassen 401 für ungültige Keys und 429 für Rate Limits. Ablehnungen sind kostenlos.