Dokumentacja API gpt bez cenzury

Bazowy URL i autoryzacja

Połącz się, używając oficjalnego adresu bazowego i swojego klucza API. Endpoint to https://api.uncencoredgpt.com/v1. Przekaz swój klucz w Authorization Nagłówek. To działa z dowolnym klientem kompatybilnym z OpenAI.

• Kluczowy format: Bearer sk-...
• Nie stosują się opłaty subskrypcyjne.

Copycurl https://api.uncencoredgpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five open source models."}]
  }'

Pierwsze żądanie czatu

Wyślij zapytanie i otrzymaj odpowiedź. Użyj identyfikatora modelu uncensored. API akceptuje standardowe parametry ukończenia czatu. Odpowiedzi są tylko tekstowe.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncencoredgpt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integracja Node.js

Zintegruj się łatwo z projektami JavaScript. Ustaw bazowy adres URL i identyfikator modelu. SDK automatycznie zajmuje się serializacją.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncencoredgpt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Odpowiedzi strumieniowe

Otrzymuj tokeny w miarę ich generowania. Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true. Czytaj chunki, aby wyświetlać częściowe wyjście. To znacznie redukuje postrzeganą opóźnienie.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Parametry: Temperatura i Top-P

Kontroluj losowość za pomocą temperature i top_p. Wyższe wartości zwiększają kreatywność. Niższe wartości poprawiają determinizm. Użyj seed dla odtwarzalnych wyników. Dostosuj je do swojego przypadku użycia.

Limity, Błędy i Kontekst

Uważaj na limity i okna kontekstowe. Okno kontekstowe wynosi łącznie 100 000 tokenów. Błędy obejmują 401 dla nieprawidłowych kluczy i 429 dla limitów. Odmowy są darmowe.