Documentación de la API de gpt sin censura

URL Base y Autenticación

Conéctate utilizando la URL base oficial y tu clave de API. El endpoint es https://api.uncencoredgpt.com/v1. Pasa tu clave en el Authorization header. Esto funciona con cualquier cliente compatible con OpenAI.

• Formato clave: Bearer sk-...
• No se aplican tarifas de suscripción.

Copycurl https://api.uncencoredgpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five open source models."}]
  }'

Primera solicitud de chat

Envía un prompt y obtén una respuesta. Utiliza el ID del modelo uncensored. La API acepta parámetros estándar de finalización de chat. Las respuestas son solo texto.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncencoredgpt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integración con Node.js

Integra con proyectos JavaScript fácilmente. Establece la URL base y el ID del modelo. El SDK maneja la serialización automáticamente.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncencoredgpt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respuestas en streaming

Recibe tokens a medida que se generan. Habilita la transmisión configurando stream: true. Lee los chunks para mostrar la salida parcial. Esto reduce significativamente la latencia percibida.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Parámetros: Temperatura y Top-P

Controla la aleatoriedad con temperature y top_p. Valores más altos aumentan la creatividad. Los valores más bajos mejoran la determinismo. Usa seed para resultados reproducibles. Ajusta estos parámetros según tu caso de uso.

Límites, Errores y Contexto

Vigila los límites de velocidad y las ventanas de contexto. La ventana de contexto es de 100.000 tokens en total. Los errores incluyen 401 para claves inválidas y 429 para límites de velocidad. Los rechazos son gratuitos.