Documentazione API Uncensored gpt

URL Base e Autenticazione

Connettiti utilizzando l'URL base ufficiale e la tua chiave API. L'endpoint è https://api.uncencoredgpt.com/v1. Passa la tua chiave nel Authorization header. Questo funziona con qualsiasi client compatibile con OpenAI.

• Formato chiave: Bearer sk-...
• Non si applicano canoni di abbonamento.

Copycurl https://api.uncencoredgpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five open source models."}]
  }'

Prima richiesta Chat

Invia un prompt e ottieni una risposta. Utilizza l'ID del modello uncensored. L'API accetta parametri standard di completamento chat. Le risposte sono solo testo.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncencoredgpt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrazione Node.js

Integra con progetti JavaScript facilmente. Imposta l'URL di base e l'ID del modello. L'SDK gestisce automaticamente la serializzazione.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncencoredgpt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Risposte in streaming

Ricevi i token man mano che vengono generati. Abilita lo streaming impostando stream: true. Leggi i chunk per visualizzare l'output parziale. Questo riduce significativamente la latenza percepita.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Parametri: Temperatura e Top-P

Controlla la casualità con temperature e top_p. Valori più alti aumentano la creatività. Valori più bassi migliorano il determinismo. Usa seed per output riproducibili. Regola questi parametri in base al tuo caso d'uso.

Limiti, Errori e Contesto

Attenzione ai limiti di frequenza e alle finestre di contesto. La finestra di contesto è di 100.000 token in totale. Gli errori includono il 401 per chiavi non valide e il 429 per i limiti di frequenza. I rifiuti sono gratuiti.